Statt nur Code zu schreiben, möchtest du sehen, wie deine Arbeit wirkt? Gemeinsam mit fünf Analytics- und Data-Expert*innen entwickelst du in Bonn moderne Datenlösungen für ein ganzheitliches 360°-Kundenprofil und ermöglichst damit datengetriebene Entscheidungen, die zu mehr Inklusion und gesellschaftlicher Teilhabe beitragen.

• Du arbeitest an modernen Datenprodukten, die Reporting, Analysen und datengetriebene Entscheidungen in der Aktion Mensch unterstützen.
• Du unterstützt bei der Bereitstellung kuratierter Daten für Analysen, Reporting und weitere datengetriebene Anwendungsfälle.
• Du entwickelst und pflegst Datenpipelines sowie Datenverarbeitungsprozesse zur Bereitstellung hochwertiger Daten.
• Du wirkst bei der Durchführung von Datenqualitätsprüfungen sowie bei der Analyse und Behebung von Datenfehlern mit.
• Du dokumentierst Datenflüsse, Schnittstellen und technische Zusammenhänge nachvollziehbar und verständlich.
• Du arbeitest eng mit Analyst*innen, Data Scientists, Architektur-, Entwicklungs- und Fachbereichsteams zusammen.
• Du unterstützt bei der Umsetzung von Standards für Datenqualität, Governance und Wiederverwendbarkeit von Daten.

• Du hast erste praktische Erfahrungen im Bereich Data Engineering gesammelt, beispielsweise durch Berufserfahrung, Studium, Werkstudententätigkeiten oder eigene Projekte.
• Du verfügst über gute SQL-Kenntnisse und erste Erfahrungen mit Python für die Verarbeitung und Analyse von Daten.
• Du interessierst dich für Datenmodellierung und moderne Datenplattformen und hast idealerweise bereits erste praktische Berührungspunkte gesammelt.
• Du hast erste Erfahrungen mit Datenpipelines, ETL-/ELT-Prozessen oder vergleichbaren Datenintegrationsaufgaben.
• Wünschenswert sind erste Kenntnisse in Microsoft Fabric, Azure Data Services oder vergleichbaren Cloud- und Datenplattformen.
• Erfahrungen mit Git oder anderen Versionsverwaltungssystemen sind von Vorteil.
• Du arbeitest strukturiert, sorgfältig und lösungsorientiert.
• Du hast Freude daran, technische Fragestellungen zu analysieren und gemeinsam im Team Lösungen zu entwickeln.
• Eine verständliche Dokumentation deiner Arbeitsergebnisse ist für dich selbstverständlich.
• Du arbeitest gerne mit unterschiedlichen Fachbereichen und technischen Teams zusammen und kommunizierst offen und verbindlich.
• Du hast Interesse daran, dich kontinuierlich in den Bereichen Data Engineering, Analytics und moderne Datenplattformen weiterzuentwickeln.
• Erfolgreich abgeschlossenes Studium in den Bereichen Informatik, Data Science, Statistik, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.

• Ein Job, in dem man mit viel Spaß, Gestaltungsmöglichkeit und freier Zeiteinteilung Gutes tun kann.
• Persönliche und fachliche Weiterentwicklung durch individuelle Fortbildungen, Coaching, Leadership-Programme, Masterplan und Entwicklungspläne sind selbstverständlich.
• Gleitzeit und mobiles Arbeiten unterstützen dich dabei, Beruf und Privatleben zu vereinbaren.
• Wertschätzende Atmosphäre, klare Führung und die Möglichkeit, aus Fehlern zu lernen, sind Teil unserer Kultur, sowie ein nachhaltiges Arbeitsumfeld.
• Wir bieten individuelle Hilfsmittel, Leitsysteme und technische Hilfen, um barrierefreies Arbeiten zu ermöglichen. Wenn du eine Assistenz oder einen Assistenzhund hast – auch die sind bei uns herzlich willkommen.
• Bei uns gibt es ein umfangreiches Paket an Sozialleistungen: Kindergeld, Erfolgsbeteiligung, kostenfreies Deutschlandticket, 29 Urlaubstage (plus: Rosenmontag, Heiligabend, Silvester) betriebl. Altersversorgung sowie Urban Sports Mitgliedschaft, kostenloser PKW- und Fahrradparkplatz in unserer Tiefgarage, kostenloser Fahrradverleih, Fahrgemeinschaften.
• Ein positives, offenes und nachhaltiges Arbeitsumfeld, in dem Teamgeist großgeschrieben wird und dazu eine ♥️-Arbeitsatmosphäre.

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